Extracción Eficiente de la Estructura de Escenas Naturales

Esta Tesis Doctoral pretende proporcionar un mecanismo que permita la extracción eficiente de las características presentes en una escena natural para pacientes con Baja Visión. Con esta motivación, se ha desarrollado este trabajo, que presenta dos aportaciones científicas principales. La primera es la adaptación del operador convolución bajo el paradigma LIP, de tal forma que ésta permite la construcción de métodos basados en filtros separables en dicho paradigma. Debido al carácter logarítmico de LIP, gracias a este operador se pueden diseñar algoritmos de extracción de contornos que son invariantes ante cambios de iluminación. A lo largo de la Tesis Doctoral se adaptan diversos algoritmos de extracción de bordes tradicionales al paradigma LIP utilizando el operador propuesto.
La segunda aportación es la evaluación Subjetiva mediante cuestionarios de la calidad de los mapas de contornos obtenidos por cada método. En esta Tesis Doctoral, se proponen una serie de recomendaciones para la construcción de buenas encuestas para la evaluación de imágenes de contornos, que han sido utilizadas para evaluar la calidad de los métodos adaptados al paradigma LIP utilizando el nuevo operador propuesto. La muestra poblacional que responde a dicha encuesta incluye tanto a individuos con un grado de Visión Estándar como a pacientes con Baja Visión.