http://blog.unijimpe.net/rss https://www.bubok.es/ Puedes comprar en nuestra librería todos los libros publicados en Bubok. es info@bubok.com (Bubok Publishing) info@bubok.com (Bubok Publishing) https://www.bubok.es/libros/202684/analisis-de-regresion-con-r-una-aplicacion-al-estudio-de-la-etiologia-del-delito-contra-la-propiedad-evidencia-en-el-estado-de-nueva-york-2005-2008p { margin-bottom: 0.21cm; }code.cjk { font-family: "DejaVu Sans",monospace; } Existen dos argumentos principales para explicar la etiología del delito. Uno, de raigambre sociológica, lo considera producto de la desigual distribución de oportunidades legítimas para alcanzar las metas valoradas culturalmente en una sociedad, siendo un comportamiento aprendido dentro de grupos sociales que no consideran delito lo que los demás sí. El otro, que los delincuentes hacen un análisis racional de su actividad, sopesando la probabilidad cierta de ser descubiertos y el castigo asociado a ella. Se contrastan ambas hipótesis aplicando una regresión lineal con el paquete estadístico R a un panel de datos para los condados del Estado de Nueva York durante los años 2005-2008. La variable a explicar es la tasa de denuncias de delitos contra la propiedad, y las independientes, un set de variables sociales, económicas y otras relacionadas con la represión del delito. Se concluye que un aumento del 1% en las tasas de pobreza y una disminución del 1% de población blanca, explican una aumento del 1,243% en la tasa de denuncias de delitos contra la propiedad, mientras que aumentos del 1% en la cantidad de policía por delito y un aumento de un 1% en probabilidad de captura, explican su disminución en sólo un 0,586%. https://www.bubok.es/libros/175431/analisis-de-regresion-para-sociologos El análisis de regresión es una herramienta estadística tradicionalmente utilizada por los economistas. Sin embargo, la utilidad de esta técnica trasciende disciplinas y resulta clave para el sociólogo-investigador al ayudarlo a predecir dentro de cierto rango de probabilidad la ocurrencia de alguna situación social o bien, determinar la influencia que múltiples variables ejercen sobre otra. La utilidad del análisis de regresión en sociología es amplia, siendo aplicable al estudio de los mercados, del comportamiento desviado, la ciencia política, la demografía, la epidemiología y la pobreza, entre otros (gran parte de los ejemplos se han hecho sobre estos temas). Siendo esto así, este texto intenta ser una referencia para estudiantes y profesionales de las ciencias sociales que en sus investigaciones necesiten aplicar un análisis de regresión a la multiplicidad de problemas que el complejo mundo social nos ofrece. El presente trabajo se divide en cuatro secciones. La primera aborda el análisis de regresión simple, explicándolo paso a paso junto con los diferentes test asociados a él. La segunda sección generaliza este análisis al modelo de regresión múltiple. La tercera sección está dedicada al estudio de los problemas que con más frecuencia se presentan en el análisis de regresión (autocorrelación, heterocedasticidad y multicolinealidad) y la final, desarrolla 3 aplicaciones (formas funcionales, variables dummy y modelos de regresión con respuesta cualitativa).