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Percepción visual y modelos computacionales

de Roberto Moreno Dí­az
  • Autor: Roberto Moreno Dí­az
  • N° de páginas: 176
  • Tamaño: 240x170
  • Formato: Paperback / softback
  • isbn: 9788495286741
  • Idioma: español
  • visitas: 6
En el presente trabajo, encuadrado dentro de la Biocibernética, se presenta una primera parte que contiene la descripción del funcionamiento neurofisiológico de los sistemas de visión. Se explican el funcionamiento y principales características de la percepción visual en la retina, la codificación y transmisión de la información a través del nervio óptico, su reordenación y proceso en el cuerpo geniculado lateral y su llegada y reordenación en la corteza visual primaria. Todo lo anterior sirve como base para la segunda parte, que está dedicada a la construcción de modelos formales, matemáticos y computacionales de utilidad en el proceso de imagen y visión artificial, usando para ello herramientas matemáticas y, además, se formulan dos modelos novedosos: uno para la detección y discriminación de parámetros de objetos en movimiento basado en el uso del Método Montecarlo, y el otro, para la selección de información visual fundamentado en el concepto de inhibición presináptica, lo que constituye la base del mecanismo de atención de bajo nivel en sistemas de visión natural. AbstractThis work is placed within the field of bio-cybernetics. It presents a first part that contains the neurophysiological description and functioning of the vision systems. There are explained some concepts like the following: The functioning and principle characteristics of the retina’s visual perception, the codification and transmission of the information through the optic nerve, its rearrangement, and process in the lateral geniculate body and its arrival, and rearrangement of the primary visual cortex. All of this serves as a bridge to elaborate the second part of the book. This part is dedicated to the construction of formal, mathematical and computational models useful in the process of image and artificial vision, using for doing that, mathematical tools. Moreover, because of all those things previously mentioned, two innovative models are formulated. One of them is intended for the detection and establishment of parameter discrimination in using Montecarlo’s method. And the other one, intended for the selection of visual information based on the presynaptic inhibition concept which constitutes the basis of the low-level attention mechanism in natural vision systems.
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