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DISEÑO DE UNA METODOLOGÍA DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIABLE PARA EL CONTROL DE ACIDEZ Y TEMPERATURA DE BAÑO EN EL PROCESO DE REDUCCIÓN ELECTROLÍTICA DE CVG VENALUM

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  • Autor: Manuel Emilio Torres Gomez
  • Corrector: Jesus Lopez
  • Estado: Público
  • N° de páginas: 136
  • Tamaño: 216x279
  • Interior: Blanco y negro
  • Maquetación: Pegado
  • Acabado portada: Brillo
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En el proceso de reducción electrolítica para la producción de aluminio primario de CVG Venalum, existen dos parámetros muy importantes, temperatura y exceso de fluoruro de aluminio (acidez de baño) los cuales normalmente son inspeccionados mediante gráficos de control univariantes usando rangos de especificaciones predeterminados y establecidos en un plan de control. Mientras se sabe, que estos dos parámetros no son independientes, no hay una metodología estadística multivariable que tenga en cuenta la relación que existe entre ellos. En el presente Trabajo de Grado se presenta el diseño de una metodología de análisis estadístico multivariable para el control de acidez y temperatura de baño en el proceso de reducción electrolítica de CVG Venalum. El estudio se realizó en las celdas de Línea II, Complejo I del área de reducción de CVG Venalum. Se diseñó una metodología de análisis estadístico multivariable para el control de temperatura y acidez de baño, la cual fue evaluada en 30 celdas en un lapso de 3 meses. El estudio se desarrolló en dos fases. La primera como una investigación experimental, donde las variables temperatura y acidez fueron correlacionadas y sometidas a una prueba estadística multivariable la cual arrojó resultados que permitieron diseñar un algoritmo de acciones correctivas, y en una segunda fase será desarrolla una investigación no experimental de tipo aplicada, ya que con los resultados obtenidos en el estudio previo, se propone una metodología el control de dichas variables en el proceso de reducción electrolítica de CVG Venalum. Con los resultados obtenidos se hizo la propuesta de la nueva metodología, la cual contribuye con la mejora y el avance del control térmico en el proceso de reducción mediante la prevención y la oportuna toma de decisiones, minimizando las falsas alarmas y las fallas de alarmas que se presentan en el control de cualquier proceso industrial y en especial el de producción de aluminio.
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