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Sistema de Análisis Estadístico SAS. MODELOS PREDICTIVOS

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detalles del producto:
  • Autor: César Pérez López
  • Estado: Público
  • N° de páginas: 320
  • Tamaño: 210x297
  • Interior: Blanco y negro
  • Maquetación: Rústica (tapa blanda)
  • Acabado portada: Brillo
  • ISBN eBook en PDF: 9788447604432
    ISBN Libro en papel: 9781482664898
  • Última actualización: 22/05/2020

La clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas de la dependencia (predictivas) en las que las variables pueden clasificarse en dependientes e independientes y técnicas de la interdependencia (descriptivas) en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus sin existir variables dependientes ni independientes. Las técnicas de la dependencia o técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. Podemos incluir entre los modelos predictivos todos los tipos de regresión, análisis de series temporales, modelos mixtos, modelos de datos de panel, modelos logit y probit y otras tipologías de modelos leneales y no lineales. Todas estos modelos se estudiarán a lo largo de este libro con aplicaciones a través de SAS.Se presentan ejercicios resueltos para todos los capítulos con el software SAS, uno de los más adecuados y potentes del mercado para este trabajo.

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