DISEÑO DE UN SISTEMA DE DETECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE CAMBIOS EMOCIONALES BASADO EN EL ANÁLISIS DE SEÑALES FISIOLÓGICAS NO INTRUSIVAS

Aunque la autonomía y la independencia de las personas son valores inherentes en los seres humanos, existen colectivos que no pueden disfrutar plenamente de ellos, como es el caso de: personas de la tercera edad, enfermos crónicos, personas con determinada discapacidad intelectual, etc. Una de las formas de mejorar la calidad de vida de dichas personas, es ayudarles a identificar ciertas emociones.

En este trabajo de tesis se presenta un sistema de detección de emociones en tiempo real y de forma asíncrona, que con objeto de mejorar las propuestas ya existentes, tiene la capacidad de graduar la activación e inhibición generada en el organismo en 3 niveles: baja, media y alta, haciendo simultáneamente una clasificación del tipo de activación y etiquetándola como estrés continuado o alerta momentánea.


Las señales fisiológicas elegidas en este trabajo han sido la sudoración y variabilidad del ritmo cardíaco, debido a la posibilidad de capturarlas de forma no invasiva, pudiendo desarrollar en un futuro próximo dispositivos portables. Además, se introduce una máquina de estados como método de clasificación de los diferentes niveles en el que se manifiestan las emociones